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李彦宏很努力,百度现在算几流公司?丨正经深度

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文丨军军编辑丨杜海 来源丨正经社(ID:zhengjingshe) (本文约为4400字) 【正经社“科技前沿”观察之109】 11月12日,百度世界2026大会的信息密度很高。

文心5.

5 Flash Preview、大模型交易平台“词元所”、两款文心应用模型、四大智能体升级、天池1024卡超节点、昆仑芯新路线图,再加上萝卜快跑的全球运营进展,百度几乎把“芯、云、模、体”四层家底全搬上了舞台。

正经社分析师梳理发现,当天最值得研究的,不是又多了多少款产品,而是李彦宏把一个问题直接摆到了台上: 为什么企业购买的Token越来越多,收入和利润却没有同步增长?

他的答案是,许多企业只更换了AI“电机”,却没有重新设计“厂房”。

由此,他判断“人工智能的下一幕是智能组织”,并提出打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环三项原则。

联想集团董事长兼CEO 杨元庆 也来到现场,与李彦宏讨论企业如何落地AI、如何看待投入产出比。

十年前,李彦宏在百度世界大会上提出“互联网的下一幕是人工智能”;

十年后,他把话题推进到“AI的下一幕”。

这也给“百度现在算几流公司”提供了一把新的尺子: 百度不能只用技术投入证明自己,还要证明技术是否进入组织、改变流程,最终形成经营回报。

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正经社分析师的基本判断没有改变,但论据需要更新:按综合互联网平台的规模、生态和资本市场定价,百度已不在第一阵营;

按AI云、芯片布局和Robotaxi,它仍是国内乃至全球的重要头部玩家;

文心5.

5与词元所显示出新的进取心,却还不足以让它整体重返第一梯队。

11月12日的大会提高了想象空间,接下来还得看百度能否提高利润表和现金流量表的含金量。

1、从“AI新电能”到“智能组织”, 李彦宏开始补百度最缺的一门课 李彦宏对“智能组织”的解释,并不只是一个新概念。

打破岗位边界,是让组织围绕任务而不是固定职位运转;

沉淀隐性知识,是把员工个人经验变成企业可以复用的数字资产;

设计流程闭环,则是用“可衡量+Looping”让智能体根据结果持续优化。

按照他的判断,未来岗位不会消失,但会收敛为两类:创造新东西的Builder,以及负责沟通、连接和建立信任的Seller。

百度把这套方法先用在了自己身上。

过去一年,内部日活智能体数从0.

5万增加到3.

7万,每周完成的有效任务从8.

4万个增加到超过100万个;

已建设4300个Workspace,沉淀组织Skill超过2万个。

百度搭子团队半年迭代160多次,90%的代码和一半对外传播物料由搭子生成。

值得注意的是,李彦宏在与杨元庆的对话中承认,百度在AI转型中踩过坑:早期各业务部门自行微调模型,基础模型一升级,部分投入就失去价值;

智能体成为热点后,内部又出现项目分散、成功率不高的问题,后来不得不收缩方向、集中资源。

这段反思,比一串增长数字更有信息量。

它说明百度已经意识到,员工使用AI的热情,不天然等于组织效率;

技术部门各自追逐热点,也不天然形成公司的战略能力。

正经社分析师认为,这正好击中了百度过去多年的短板:它并不缺少对技术趋势的早期判断,真正不稳定的是把技术转化为产品、组织和商业结果的能力。

智能组织的价值,不在于让一家公司拥有多少“数字员工”,而在于能否减少重复劳动、缩短交付周期、降低差错率,并形成客户愿意付费的新服务。

因此,3.

7万个日活智能体是过程指标,不是最终成绩。

百度还需要回答,这些任务节约了多少工时、增加了多少收入、需要多少人工复核。

AI竞争的“真经”,正在从工具使用率转向流程重构率;

谁只统计智能体数量,谁就可能把热闹误当成效率。

2、文心5.

5、词元所与智能体矩阵, 百度争的已不是一张模型榜单 12日发布的文心5.

5 Flash Preview,总参数量2800亿,每个Token激活140亿参数,支持最长100万Token上下文,重点强化编程、3D建模、知识工作和内容创作能力。

它已上线千帆平台,主打更快生成、更低调用成本,并计划向全球开源社区发布模型权重。

同时亮相的,还有面向搜索等高并发场景的文心闪电深度思考模型,以及面向数字人情绪表达的文心一镜微表情大模型。

孙天祥以百度基础模型研发部负责人的身份首次公开亮相,也让这次发布成为百度模型组织调整后的一次阶段验收。

正经社分析师认为,文心5.

5释放的积极信号,是百度不再只谈参数和能力上限,而是把速度、成本、长任务执行和具体场景放在更重要的位置。

不过,它目前仍是Preview版本,部分评测成绩来自厂商自测。

李彦宏此前提出让文心“回到基础大模型第一梯队”,这次发布说明追赶有了新成果,却不能据此宣布已经全面回到头部。

相比单一模型,词元所更值得从产业角度研究。

百度把它定位为“大模型的交易所”,通过模型指纹、能力测试、性能与可用性测试进行“验真”,再以定期抽检、全链路监测为供应商建立信

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